L’industrie de la mode a été révolutionnée par l’introduction de l’IA et de ses diverses applications. De la conception à la production, l’IA permet aux entreprises de mode de créer plus facilement que jamais des produits étonnants que les clients adorent.
Les outils basés sur l’IA présents à tous les niveaux
Les outils alimentés par l’IA peuvent aider les designers à créer des modèles uniques plus rapidement, ainsi qu’à offrir des suggestions sur la façon d’optimiser chaque vêtement en fonction des préférences des clients. L’IA a également permis d’automatiser les processus de production, permettant aux entreprises de mode de produire plus efficacement avec un meilleur contrôle de la qualité. En outre, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour analyser les commentaires et les préférences des clients afin de prendre des décisions éclairées sur les futures collections et sorties de produits. Enfin, des chatbots alimentés par l’IA sont utilisés par certaines marques telles que Burberry et Sephora comme moyen de fournir des expériences de service client personnalisées.
Le métier de personal shopper se digitalise
Les personal shoppers virtuels alimentés par l’IA facilitent plus que jamais les achats des clients. Ces outils utilisent des algorithmes d’IA pour analyser les données des clients et fournir des recommandations personnalisées en fonction des préférences de chacun. En outre, nombre de ces systèmes offrent un retour en temps réel et des conseils de style pour aider les clients à faire le bon choix.
Mais, désormais, il existe des personal shoppers en ligne plus élaborés. Il permet, à partir d’informations que vous intégrez, de vous sélectionner des références de mode adaptées à vos besoins et à votre style.
L’IA améliore l’expérience de vente au détail
La combinaison des technologies d’IA et de l’analyse des big data a permis aux détaillants de créer des expériences d’achat plus engageantes pour leurs clients. Par exemple, l’IA peut être utilisée pour suivre l’activité des clients au sein d’un magasin ou d’une plateforme en ligne afin d’envoyer des promotions ou des suggestions de produits sur mesure qui correspondent le mieux aux intérêts de chaque client. En outre, la technologie de reconnaissance faciale peut être utilisée pour
